智能医学科技前沿及未来：探索人工智能与医学的深度融合

《智能医疗技术的前沿与未来》（1.5小时）课程介绍

随着科学技术的迅猛发展，人类社会先后实现了从蒸汽时代向电气时代、信息时代、智能时代的跨越。智能医疗的出现是智能时代的重要标志。它不仅代表了前沿技术的新面貌，也是前沿技术与医疗领域深度融合的必然产物。智慧医疗将人工智能、医疗大数据、机器人、脑机接口等多种创新技术引入医疗应用，为医学发展注入强劲动力，开启医学新时代。

智慧医疗涵盖人工智能、计算机辅助手术、3D打印、机器人、医疗大数据、5G医疗等多个领域。它是跨学科创新的体现。通过医学、工程和科学的深度融合，探索和构建了新的医学模式，具有里程碑式的创新意义。

课程大纲

1.关于医工融合

随着对世界认识的加深，科学体系被人为地划分为不同的体系。在此过程中，熟悉的学科领域出现，推动了一系列重要的科学突破。

这个过程也带来了一些弊端，那就是科学家很容易被锁定在自己的学科领域，对不同学科领域之间的内部联系了解有限。

面对更加深刻的科学问题，单一学科的研究往往是力不从心的。此时，不同的体系再次结合，为前沿科学的发展打开了新的窗口。但医学和工程学是两种语言系统，它们的思维也不同。各自的体系培育出来然后融合之后，科研思维已经固化到一定程度，很难深度融合。高端医疗技术和设备的研发是医学与工学深度融合的产物。立足我国现状，迫切需要充分发挥我国医学教育体系的现有优势，实现“复合型医工一体化人才”的源头培养，构建全面的医工一体化人才培养体系。

2.《智慧医学》国家教材体系创建

智能医学是医学、科学、工程高度交叉的新兴学科。它是医学与一系列前沿技术的紧密结合；它包括人工智能、介导现实、计算机手术导航、3D 打印、机器人和可穿戴医疗服装。设备、云平台、远程医疗、医疗大数据、5G医疗等众多医疗前沿领域。智能医疗体系中的“智能”实际上包括“人类智能”和“人工智能”两个方面。

20年来，我们逐步提出并践行智慧医学理念，创建了高等教育智慧医学规划教材体系。智慧医疗不仅代表了未来的发展方向，也与国家发展战略产生了共鸣。

3.脑机接口

在脑机接口中，大脑是指有机生命体的大脑或神经系统，而不是抽象的心灵；计算机（计算机或机器）是指任何处理或计算设备，其形式可以是从简单电路到基于硅的芯片到外部计算或运动设备；接口是信息交换的中介。本部分阐述了脑机接口的原理、应用以及最新进展。

4、医疗元宇宙场景构建及应用

元宇宙有六大支撑技术：（1）数字孪生、（2）人工智能、（3）交互性（Extended Reality，扩展现实）、（4）Game电子游戏、（5）Network网络与计算、（6）区块链。本部分从元宇宙的六大支撑技术出发，介绍如何实现医疗元宇宙的构建和应用。

5. 智慧医疗的未来

智慧医疗生态系统的当前建设及未来发展方向。

教学专家：叶哲伟博士，医学博士，教授，主任医师，外科与生物医学工程双专业博士生导师。华中科技大学同济医学院附属协和医院智能医学研究室主任。国家级教材《智慧医疗》主编，“十四五”普通高等教育智慧医疗系列规划教材主编，《全球健康杂志》执行主编。国家创新平台培育计划首席科学家、中华医学会医学工程分会数字骨科学组副组长、中华医学会老年医学会数字化诊疗分会副主任委员、湖北省智能医学学会会长武汉医学会智能医学分会主任委员，美国芝加哥RUSH医学中心交流访问学者。近五年有7篇科研论文成为国际高被引论文，并连续两年获得KeAI“热门下载论文”证书。 2019年9月29日，在人民大会堂参加国家勋章和国家荣誉称号授予仪式。 2019年10月1日，应中央人民政府邀请，出席在天安门广场观景台举行的国庆70周年阅兵式。

《医疗业务数字化运营策略》（3小时）课程介绍

当前，公立医院的发展环境对医院运营管理能力提出了越来越高的要求，特别是DRG/DIP付费改革给医院带来了越来越大的运营压力。全面预算管理、全成本核算、业务流程优化、医院薪酬制度改革等医院运营中的重大问题，都对医院高质量可持续发展提出挑战。为此，在政策引导下，鼓励公立医院设立运营管理部门。 ，建立和运营大数据中心，充分利用大数据、人工智能等技术，成为实施产融结合精细化管理的核心工作。

随着医院信息化建设的不断推进，目前大多数医院已经完成了由手工业务处理向计算机办公自动化的转变。医院环境中应用了数百种各类业务软件，积累了大量的医疗业务数据和运营管理数据。但数据孤岛、流程碎片化、信息封闭等问题也已形成，成为智慧医院建设和数字化、智能化新生产力发展的障碍。

课程大纲

1、融合原则下的医疗业务数字化、智能化运营场景规划

医院运营的核心工作是医疗资源的合理配置和高效利用。医疗服务由患者、医生、服务、药品、耗材、设备、场所等各种复杂元素组成。基于大数据的数字化、智能化运营可以将这些要素科学配置、高效整合。并使数字智能技术成为医疗服务各场景高质量发展的支撑。本课程使学生掌握医疗服务各类数字化、智能化场景的规划，实现基于精细化管理的产融结合、一体化运营。

2、数字化、智能化运营支撑学科学院高质量发展

临床学科高质量发展是医院高质量发展的核心内容。利用数据元素和数字智能技术进行患者需求分析与挖掘、门诊医疗业务、住院医疗业务规划、亚专科和专科疾病中心建设、精细化诊疗路径等。它在管理等方面发挥着关键作用。本课程使学生掌握利用大数据和数字智能技术支撑学科和学院高质量发展的方法和实施方法。

3、医院资源要素数字化、智能化运营

病房、床位、设备、耗材、手术室等医疗资源要素的合理配置和高效利用，是支撑医疗服务高质量发展的基础。也是大数据和数字智能技术应用的主要场景。本课程使学生初步掌握数字智能技术在病床一体化管理、设备效能管理、医药耗材精细化管理等方面的应用策略。

4、人工智能和模型技术在医院数字化运营中的应用

本专题重点讲解系统动力学模型（SDM）、多场景模型分析（MSMAN）、大数据预测等技术在医院运营中的应用，了解数据孪生、运营模拟、RPA等基于数据的智能（机器人过程自动化）。该分析方法及其在医院运营场景中的应用价值，使学生掌握数字智能技术应用于医院运营的基础知识。

教学专家：华中科技大学医疗卫生数字化治理研究中心特聘专家，《医生、医院、医疗保障与医疗体系建设丛书》主编，研究领域包括医院运营管理、DRG/DIP支付改革、医疗服务流程优化、医疗共同体、医联体建设。

培训对象

医院秘书、院长；临床科室、信息、运营、财务、绩效、后勤等职能部门负责人。

直播时间

2025年3月7日 9:00-12:00, 14:00-15:30

收费

费用：1200元/个。您可以观看1个月内的回放并开具培训或会议事务发票。