麻省理工科技评论：探索全球前沿科技与黑科技的权威指南

作者：世界上最著名的技术列表之一“麻省理工学院技术评论”。它成立于1899年在美国马萨诸塞州理工学院，是世界上最古老，最具影响力的技术和商业杂志。该内容涵盖了广泛的领域，包括互联网，通信，计算机技术，能源，新材料，生物医学和商业技术。如今，来自世界各地技术和业务领域的300万专业人士和领导者每月通过由网站，移动应用程序，印刷杂志和各种活动组成的通信平台共享尖端技术信息。

出版商：人们的帖子和电信出版社

出版日期：2017年5月出版

目前，中国有一个流行的词 - 黑色技术。这个词的原始含义是指超出当前人类知识和科学水平的技术或产品。但是，如果我们使用此标准，黑色技术只能在科幻小说中存在。因此，今天的含义已减少为目前代表最高技术成就的产品。

至于哪些技术和产品可以视为黑色技术，哪些技术只是新瓶中的旧葡萄酒，技术界的景观差异很大。 “麻省理工学院技术评论”是相对权威的。每年，它都会选择代表当今最高技术成就和广泛的商业潜力的全球十大突破性技术成就，并将其汇编成“技术顶级”一系列书籍。他们已经这样做了很多年。近年来，随着中国人民对技术的兴趣不断提高，对人民的企业家精神和创新的热情增加了，每个人都开始审查“ MIT技术评论”选择的十大年度奖项。技术问题。最近，我被要求编写其中文版本的序言，因此我能够与您分享本评论中将发表的内容的偷看。

除了高技术含量外，每种选择中“麻省理工学院技术评论”所考虑的因素还考虑了这些技术突破对未来社会进步的影响。如果该技术本身具有很高的影响，但影响很小，那么它将不会。每个人都可能会了解这些技术，不是因为他们准确地预测未来，而是因为他们了解这些技术背后的逻辑以及发明人为什么做了他们所做的事情。

一

在我们时代，关于所谓创新的最重要的事情是提出问题，其次是解决问题。从解决问题的角度来看，这些技术成就中有一半被证明是失败。但是他们解决的问题很重要。

对于这些技术，我通常建议专注于以下两个方面。

例如，很难判断有关基因编辑技术和纳米材料结构的研究是否属于科学或工程技术类别。他们依靠科学技术互相互动，并逐渐发展。这是当今最新技术发展的新趋势。

每年了解最新的科学和技术成就有助于我们掌握未来的行业趋势和技术发展趋势。一般而言，预测未来是一件非常困难的事情。如果您看两年前大型跨国公司的预测，您会发现其中大多数是不准确的，并且在10年以上的预测中，各种公司都会更加错误。如下所示，预测不正确的原因有很多。

理解的局限性导致高估或低估了一些困难。在过去的几年中，虚拟现实（VR）技术的判断显然太乐观了，十年前对智能手机的预测显然是悲观的。该行业的迅速变化使许多最初有意义的事情不再必要，例如高密度磁性存储技术。意外的技术突破会导致其他领域的根本变化，例如大数据和人工智能对医疗行业的影响。二

在2017年，“麻省理工学院技术评论”列出了以下十项突破性技术，我对每种技术发表了评论。

360度消费者摄影

将特殊的摄像头放在三脚架（或长自拍照）上，在您面前拍摄360度的照片和视频。

评论：这实际上是VR今天失败后要做的下一个最好的事情。我对此并不乐观，因为它太麻烦了。僵尸物联网

这是恶意软件可以感染并控制相机，监视器和其他消费电子产品，从而造成大规模网络中断。

评论：这是一个值得关注的问题。当人们今天谈论物联网（物联网）时，很少考虑安全性。实际上，这是非常不安全的。如果将来将在将来普及IoT，则无法避免此问题。面对付款

评论：不用说，这是未来发展的趋势。不仅面部识别，而且对人体生物识别（包括指纹，DNA，虹膜等）的任何认可都是有意义的。基因疗法

修饰的病毒用于向携带有缺陷基因修复基因并治愈疾病的患者提供健康的相关基因副本。但是，到目前为止，基因疗法给人带来的失望比希望更令人失望。 1999年，一名名为Jesse Gelsinger的18岁肝病患者在基因治疗实验中死亡，从那时起，基因治疗的整个领域都停滞不前。

评论：这项技术非常重要，无论它有多困难，人类都必须坚持不懈，因为这是从根本上治愈许多疾病的最终方法。但是还有很长的路要走。太阳能光伏细胞

评论：这实际上根本不是一个突破，它只是新瓶子里的旧葡萄酒。七八年前，在斯坦福大学和其他大学的实验室中，太阳能向电能的转化率达到了40％以上。没有生产的原因是由于经济问题。极度不经济。实用的量子计算机

评论：这只是一个炒作概念，在中国和美国也是如此。尽管Google和IBM声称在这一领域进行研究，但投资于正常研发（R＆D）基金投资的科学研究基金的比例少于千分之一。从理论上讲，当今的二元计算机等同于想象的量子计算机。强化学习

“加强学习”这个名称非常具有误导性，但实际上可以帮助计算机在机器学习中找到一个良好的学习方向。

评论：加强学习不是一个新概念，它只是机器学习领域的一部分。但是过去，由于机器学习的整体水平不够高，因此没有人对此非常关注。随着机器学习的深度，增强学习技术变得有用，使机器学习变得更加有效并使用更少的数据。 Google的Alphago目前正在利用这项技术，结果明显。据估计，在一两年之内，所有人工智能公司都将使用强化学习。治愈瘫痪

这实际上使用电子组件来感知人脑产生的神经信号，并取代受损的神经来控制人类肌肉。

评论：不用说，这项技术的重要性已经开始成熟，并有一些成功的案例。据估计，在几年内，脊柱麻痹的患者将能够运动。细胞地图集

这是一个比绘制人类基因组绘制人体中每种细胞类型的完整目录更大的项目。

评论：这项技术的重要性是不言而喻的，但是工程学的数量很大（不仅仅是困难问题）。这可能需要很长时间，需要难以想象的资金，并且需要全球主要国家的合作才能完成。自动驾驶卡车

评论：每个人都已经熟悉这一点。从技术上讲，这是成熟的。主要需要解决法规和保险之类的问题。

总体而言，这些技术听起来令人兴奋。我关注的不是它们何时成为现实，而是在麻省理工学院技术评论指出这些问题的重要性之后学习如何思考它们。想法。幸运的是，“麻省理工学院技术评论”的判断相对准确。根据我对过去八年来每年选择的科学和技术成就的跟踪，大约一半已成为改变世界的产品，或者至少仍在今天的预期进度率上进步，例如可回收火箭，基因编辑，Google深入学习等。了解这些技术可以为我们提供更明显的方向。

但是，MIT Technology Review的另一半技术是乐观的，后来被证明是不可行的，例如Google的气球在世界范围内提供Wi-Fi服务，以及Magic Leap的虚拟现实（VR） +增强现实（AR）技术。有了了解这些技术的理解，我们可以看到技术开发和工程实施方面的一些误解，以防止自己再次犯同样的错误。

我个人更加乐观，或者我期待其中的六种技术：面部识别支付，基因疗法，增强学习，瘫痪，细胞映射和自动驾驶卡车。这不仅是因为他们的技术相对成熟，还因为它们对世界产生了巨大影响。

我所说的是正确的，可以在5到10年内进行验证。您不妨每年通过“技术顶级”系列书籍了解前10个技术，并做出判断。回顾过去，您可以看到自己的判断。在此过程中，我们的认知将得到改善。

[钛媒体的作者简介：吴朱朱朱朱朱朱邦是人工智能，语音识别和互联网搜索方面的著名学者，投资者和专家。他毕业于美国的Tsinghua University和Johns Hopkins University，他是Fengyuan Capital的创始合作伙伴，Fengyuan Capital是上海何乔大学的客座教授，也是约翰·霍普金斯大学工程学院的主任。 Wu Jun博士是许多畅销书籍的作者，例如“浪潮顶级”，“文明之光”和“智能时代”，并赢得了许多国家书籍奖，包括Wenjin Award和中国良好的书籍奖。 】

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