DeepSeek持续扩大生态圈 AI应用层热度飙升

　　DeepSeek(深度求索)作为继ChatGPT之后的又一现象级AI产品，迅速在全球范围内引发关注。据国内AI产品榜统计，DeepSeek应用上线仅20天，其日活跃用户数(DAU)便突破2000万大关，达到2215万。这一成绩不仅标志着中国生成式人工智能技术进入全球视野，也直接激活了整个人工智能产业链，从云服务厂商、芯片公司到下游应用层，纷纷进行部署和适配。业内普遍认为，未来一年有望成为AI应用爆发的黄金期。咨询机构Omdia预测，未来五年中国生成式AI市场规模将增长5.5倍，到2029年达到98亿美元。

　　云厂商加速部署

　　国内主要云厂商，如天翼云、移动云、联通云、华为云、京东云、阿里云、百度智能云等，均已接入DeepSeek大模型。国际云厂商微软云和亚马逊云科技也在春节前上线了DeepSeek服务。

　　中国电信旗下天翼云自主研发的“息壤”智算平台率先完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。中国移动旗下移动云则深度集成DeepSeek模型，并搭载自研的COCA算力原生平台，提供“开箱即用”的便捷性。中国联通则基于“星罗”平台实现国产及主流算力适配多规格DeepSeek-R1模型，兼顾私有化和公有化场景。

　　DeepSeek的开源特性大大加快了技术创新和应用推广的速度。云厂商基于各自平台的底层能力，提供与DeepSeek-R1及DeepSeek-V3相适配的服务，简化开发流程，满足用户需求。例如，百度智能云千帆平台推出超低价格方案并提供限时免费服务;阿里云PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1;京东云则支持公有云在线部署和专混私有化实例部署两种模式。

　　随着越来越多云厂商接入，模型调用价格下降，围绕大模型应用的生态有望进一步普及和成熟，AI应用全面落地可期。

　　芯片层加速创新

　　作为云厂商上游的芯片公司也在加速创新。GPU是AI大模型训练和推理所需的核心器件，国内多家GPU公司正在或已完成对DeepSeek的适配。

　　燧原科技已完成对DeepSeek全量模型的高效适配，包括DeepSeek-R1/V3 671B原生模型及多个蒸馏模型。其AI加速卡的计算能力得到充分利用，能够快速处理海量数据，同时为模型的持续优化和大规模部署提供坚实基础。目前，DeepSeek的全量模型已在多个智算中心完成数万卡的快速部署。

　　壁仞科技基于自主研发的壁砺TM系列产品，仅用数小时即完成对DeepSeek R1全系列蒸馏模型的支持，涵盖从1.5B到70B各等级参数版本，为开发者提供高性能、低成本的大模型部署与开发解决方案。摩尔线程则通过开源与自研双引擎方案，快速实现了对DeepSeek蒸馏模型的推理服务部署，并即将开放自主设计的夸娥(KUAE)GPU智算集群，全面支持DeepSeek V3、R1模型及新一代蒸馏模型的分布式部署。

　　业内普遍认为，DeepSeek开源模型凭借其开放性、高效性和易用性，正在成为推动AI技术普惠化的重要力量。未来一年有望成为AI应用爆发的黄金期，对大模型训练和推理成本持续下降的预期也将越来越高。

　　AI应用层热度飙升

　　DeepSeek的热度也席卷AI应用层。钉钉宣布其AI助理已全面接入DeepSeek系列模型，用户可自主选择DeepSeek系列的R1和V3模型。联想也宣布个人智能体“小天”已接入DeepSeek，用户可通过联想YOGA Air 15 Aura AI元启版体验其在自然语言处理、代码生成与编程、数学推理及多模态处理等领域的尖端能力。

　　Omdia人工智能与物联网领域首席分析师苏廉节认为，DeepSeek所引发的杰文斯悖论将让大模型更加普及，刺激更多需求的产生。杰文斯悖论指出，当资源使用效率提升时，成本下降会刺激更多需求。在AI领域，随着AI成本的下降，更多企业和机构将部署大模型，加速AI向全行业、日常化普及。

　　Omdia预计，2024年中国生成式AI软件收入已达到18亿美元，未来五年市场规模将增长5.5倍，到2029年达到98亿美元。这一收入还不包括其他关键生成式人工智能技术，如AI训练和推理芯片、服务器、数据中心建设及开发平台收入。随着技术的不断进步和应用的广泛普及，AI产业将迎来更加广阔的发展前景。