前端分析非机动车与驾驶人特征标签，实现后端行驶路径与积分预警管理

通过前端分析，后端可以分析感兴趣的非机动车和驾驶员的特征标签，分析人和车辆的行驶路径，甚至是某一区域的实际车辆非机动车、OD分析等应用。

对外卖公司骑手的控制

通过前端分析，可以获得感兴趣的非机动车（主要是行李箱特征）和驾驶员（主要是人脸和衣服）的特征标签，并将驾驶员分类到外卖企业，实现企业级联合监督和控制。

针对特定驾驶员的积分警告管理

通过对实际车辆的分析，可以在平台上提供积分配置管理。默认情况下可以查询当前所有点的配置信息。每辆非机动车的累计积分也可以根据实际情况进行配置。建议设置该类型点的最大点数。最高分的分数及适用时间段。

提供点位报警查询。您可以输入人脸或身份证进行人脸比对，查询与非机动车关联的点位报警数据，并显示最新的非机动车全身照片、报警时间、报警点、报警级别等信息，您可以详细查看积分的变化过程。

提供积分阈值设置。点报警级别可按默认的普通、中级、高级三个级别进行设置。还可以根据级别阈值来调整阈值。调整某个级别也会调整相邻级别。阈值。

基于实际车辆和积分预警管理，为交警重点针对性管理提供辅助决策大数据支撑，可为非机动车交通整治行动提供必要的参考数据。

涉嫌违法驾驶行为管控

对一些固定场所（如地铁站）涉嫌违法行驶的车辆开展重点监控管控。

平台可基于实际车辆库，对选定时段内的违法经营非机动车进行特征关联查询，按照出现频次进行排序，并按照具体出现区域直观展示频次。

在监控涉嫌违法行驶的车辆时，将采用违法作业区域的配置设置。平台可以通过电子地图对区域进行配置和设置。例如，在“XX开发区”区域，可以设置属于该区域的关联前端智能采集点。

开发智能管理和控制流程

各地交警可依托市局“一中心一平台”整体架构，开发针对行人和非机动车交通违法行为的应用，提供一整套违法取证、人脸识别、人脸比对、大数据等服务比对、精准打击、集综合管控、信息公布、违法处理等多种功能于一体的综合信息系统。整个体系形成“PDCA闭环”，实现多环完善机制。

在公共安全物联网环境中，部署高清抓拍摄像机、人脸识别软硬件设备等。基于高质量的人车特征图像、人脸图像，通过自动抓拍、深度学习识别提取、自动比对等功能，实现“从图像到人”、“从图像到人”的精准定位和攻击的商业模式。人脸比对管理平台可与当地市局等人口数据库建立连接，提供人脸动态比对预警、统计分析等功能，实现违法人员身份确认。

各地交警支队对采集的违法证据进行人工审核确认后，通过“公安交通管理综合应用平台插件系统”录入相关违法信息并打印相关法律文书，下达违法通知书（挂号信）通报违法当事人，兵团科技部将通过互联网短信通知平台同步向当事人发送违法信息短信。当事人对违法行为无异议的，可通过手机“交警APP”在线办理，也可到当地交警支队/大队违法窗口办理。相关民警可通过“公安交通管理综合应用平台插件系统”对违法行为进行处理。处理完成后，违法信息自动录入“公安交通管理综合应用平台”。

综合违法大数据可视化实际应用发展探讨

2018年4月底，上海交警起草了《关于非法抓行人和非机动车建设的指导意见》。计划到2020年，全市行人和非机动车交通违法行为电子警察抓拍点达到1000个，实现环线内重点路口和郊区中心城市主要路口全覆盖的目标。通过前端智能采集识别点的不断建设、深度学习算法对采集数据可靠性的不断优化、后端大数据标签数据的不断丰富，我们将能够为客户提供更全面、更全面的服务。为行人和非机动车提供立体服务。 AI+要求较高的公安防控应用和业务可视化应用。

丰富立体公共安全防控应用的数据源

立体治安防控聚焦“点”、“区域”、“时线”。 “点”是指前端点智能采集识别的内容项； “区域”是指对大数据的散点测度（极差和方差）、多元汇总统计（协方差矩阵）等进行统计分析，从而发现区域数据的水平分布规律；而“时间线”可以定期统计各项指标的比率和垂直格局。

提出AI+要求更高的视觉实际应用

它不限于以图形或表格的形式直观地展示数据挖掘分析结果。对于更高的AI+商业可视化实践，可以考虑基于AR全景地图的数据、图片、视频更直观、可视化的关联和自动检索功能。完成。管理决策者可以通过手机、PAD、指挥中心大屏以及微信集成随时获取后端大数据挖掘和分析的结果，直观关联现场位置图片和视频片段。

结论

随着前端视频源高清化、智能化应用技术的发展，视频图像带来的信息直观性、内容丰富性和应用扩展性也不断加强。其在城市公安交通信息系统建设中的重要地位已不能再被容忍。后端大数据挖掘应用程度被忽视，直接影响公安交通信息系统整体运行效率和管理水平。目前，内地各城市资金投入的限制仍然是制约视频图像信息应用发展的主要因素之一。这就导致道路交通信息管理系统的建设一物多用（前端点数量不足、覆盖和智能化程度低、功能片面、创新数据挖掘的应用水平不高，等），制约了城市交通管理业务的发展，增加了综合应用的局限性。

总之，基于视频图像信息在公安交通管理业务中的应用探讨是一个永无止境、极其广阔的领域。目前，只有少数应用应用于公安交通信息系统的建设。在公安交通信息系统建设中，视频图像的应用研究是一个绕不开的话题，也是视频图像处理技术发展面临的课题。发展和持续发展。