2024车路云50人年度发展论坛：推动智能网联汽车技术与商业闭环

智能网联汽车作为新一轮科技革命和产业变革的战略高地，已成为全球产业强国竞争的焦点。 10月10日，2024车路云50人年度发展论坛在重庆举行。推动车路云从技术闭环向商业闭环融合成为会议专家讨论的焦点。

“目前行业追求更高级别的自动驾驶功能，自行车智能化面临诸多挑战，需要网络化、协同化的智能技术来应对。”中国工程院院士李克强表示，基于智能网联汽车的技术趋势、行业特点和发展瓶颈，我国提出车路云一体化发展思路，旨在突破智能网联汽车发展瓶颈。智能网联汽车的隔离，实现人、车、路的连接。

“自行车智能模式根据驾驶员数据优化算法，其水平只能无限接近优秀的人类驾驶员，这限制了智能驾驶的上限。”天翼交通科技有限公司常务副总经理赵建军认为，车路云技术将通过引入路侧感知和计算实现车、路、云的协同，有超越的潜力人类驾驶水平，提高智能驾驶上限。

李克强表示，推动车路云一体化技术更大规模落地和推广，必须找到可持续的商业模式，实现从技术闭环到商业闭环的跨越。这一过程目前面临两个主要挑战。首先，车路云一体化技术的研发和示范还处于起步阶段，仍然主要依靠自行车智能。车企的数据尚未接入和共享，阻碍了商业应用的范围。进一步扩大。

其次，大多数车路云一体化系统仍然是封闭架构，未能实现分层解耦和跨域共享。 “这也是网联智能驾驶尚未形成商业闭环的主要原因。”李克强将其比喻为“烟囱式”发展模式，即各个领域的服务、应用、数据等只是在各自领域纵向发展，缺乏跨领域的共同基础基础。他建议，构建分层解耦、跨域共享的车路云基础平台，支撑各类应用，促进开放共享，提高资源利用效率。

针对车企参与积极性不高的问题，他建议加强车企需求研究，以赋能智能驾驶为目标，提升技术水平和产品能力，鼓励车企提出智能驾驶的应用需求。搭建基础平台，引导群众积极参与。建造。

中国汽车工程学会副秘书长、中国智能网联汽车产业创新联盟秘书长龚伟杰也建议，要对场景进行分类梳理，形成量产场景的发展路线图，针对这些场景可以显着提高交通安全和效率，造福广大群众。具有良好的大规模建设和标准规范研究基础，能够有效赋能智能驾驶典型场景。

例如，大宗物流作为典型的交通场景，对高水平的自动驾驶有着强烈的需求。 “自动驾驶货运市场潜力巨大，前景广阔，是最有可能在L4级自动驾驶领域率先实现无人驾驶和商业化的细分市场之一。”卡尔动力首席执行官魏俊庆告诉记者，该公司从技术成熟度和商业化角度来看，已经开发出一种智能编队驾驶模式，可以让一名驾驶员驾驶一辆L2试点车辆带领多辆L4级自动驾驶卡车。该模式可以自动完成组队、离队、变道等操作。它可以在社会车辆之间灵活穿梭，高效通过收费站和红绿灯路口。目前已实现L4级自动驾驶散货货运总重量超过6000万吨。车队示范运营总里程超过850万公里，为后续商业应用奠定了坚实的基础。

安全是车、路、云融合发展的底线。奇安信集团副总裁韩永刚认为，车路云一体化涉及多部门、多领域、多技术的融合。构建车路云一体化安全体系需要创新思维，用系统工程方法连接多个系统，以内生安全为核心。实现网络安全与车路云一体化深度融合，保障其安全稳定运行。

目前，西部科学城智能网联汽车创新中心正在参与编写《车路云一体化系统应用建设指南2.0》，设计实现商业闭环的车路云一体化系统推动交通基础设施和交通数据联网。大规模实施车辆、交通管理和产业发展，探索商业模式，创新支撑智能网联汽车大规模示范应用。