百度研究院发布2020年十大科技趋势预测，涵盖AI、芯片、自动驾驶等领域

2019年即将结束。过去一年，多种技术融合加速，人工智能发展门槛迅速降低，工业智能化催生了第四次工业革命的曙光。 12月24日，百度研究院发布2020年十大技术趋势预测，涵盖人工智能、芯片、自动驾驶、物联网、量子计算、区块链等前沿技术领域，为人工智能、人工智能、人工智能、芯片、自动驾驶、物联网、量子计算、区块链等前沿技术领域提供了可靠的发展基础。 2020.指导。

2019年，百度研究院架构升级为七个实验室，覆盖更广泛的前瞻技术领域，包括大数据实验室（BDL）、商业智能实验室（BIL）、认知计算实验室（CCL）、深度实验室学习实验室（IDL）、量子计算研究所（IQC）、机器人与自动驾驶实验室（RAL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）七大实验室汇聚了数万名科学家和工程师。人工智能领域。引领前沿科技发展，推动人工智能顶尖技术突破。

回顾过去，展望2020年，百度研究院科学家给出了这十大预测：

趋势一：人工智能技术已发展到可量产的产业化阶段。 2020年，将会出现很多“AI工厂”，应用于各行各业，助力产业升级；

趋势二：2020年将是AI芯片大规模落地的关键一年；

趋势三：开源深度学习平台降低了技术开发门槛，提​​高了人工智能应用的质量和效率。深度学习技术将深入行业并大规模应用；

趋势四：机器学习自动化 AutoML将大大降低机器学习的门槛；

趋势五：多模态深度语义理解进一步成熟，应用更加广泛；

趋势六：自然语言处理技术将与知识深度融合，通用自然语言理解的计算平台将得到广泛应用；

趋势七：物联网将在边界、维度、场景三个方向突破；

趋势八：智能交通将加速在园区、城市等多种场景落地；

趋势九：区块链技术将以更加务实的方式融入更多场景，围绕区块链构建的数据确权、数据使用、数据流通与交换的解决方案将在各行各业发挥巨大作用；

趋势十：量子计算将迎来新一轮爆发，为人工智能、云计算注入新活力。

回顾历史，汲取过去的教训，才能了解未来。百度能够发布2020年十大新技术趋势预测，与百度AI自身的AI布局和发展不无关系。 2019年12月23日，百度AI发布2019年度总结。 2019年，百度探索人工智能进入产业生产的真正路径，推动人工智能进入自动化、标准化、模块化的新阶段，与百度业务及各行业合作。与行业生产实践深度结合，加速工业智能化进程。

（百度董事长兼首席执行官李彦宏）

2019年，百度AI实现了大量技术突破，以更加开放的战略构建生态繁荣。在算法和算力方面，百度大脑全面升级至5.0，成为支撑工业智能、软硬件一体化的AI大规模生产平台。在算法和算力上取得突破后，百度立即将各种前沿的AI技术应用到实际场景中，无论是全双工免唤醒能力、高精度、低延迟的机器翻译技术，还是城市道路上的L4 。一流的视觉感知解决方案检验了前沿技术在实际场景应用中的有效性，同时反馈了前沿技术研究。在发展AI技术的同时，百度通过百度大脑AI开放平台、飞桨工业级深度学习开源开放平台、Apollo自动驾驶开放平台以及各类开源框架和数据集向开发者和企业用户开放AI能力。提供技术和解决方案，赋能各行各业转型升级。

（百度CTO王海峰）

在全面升级技术的同时，百度也快速推动应用落地和产业升级。例如，百度地图推出全球首个地图语音定制功能，让每个人都拥有专属语音包；百度自动驾驶出租车车队Robotaxi已在长沙投入试运营；百度与中国联通智能客服已在三个省部署，中国联通一基地上线……百度通过百度AI到B运营商的“高速公路”，向数千个行业输送AI技术和平台能力 百度智能云的“云+AI”，助力行业智能化转型。

（百度自动驾驶出租车车队Robotaxi在长沙正式启动试运营）

百度在发展的同时，高度重视服务社会和人才培养，推动人工智能伦理建设，用人工智能技术服务社会。在“百度AI寻人”平台上，用户发起照片比对近40万次，超过9000名失踪人员与家人团聚； “百度AI垃圾分类”智能小程序可以帮助人们通过语音或图像识别进行搜索。用户可以快速轻松地对垃圾进行分类；通过“全国高校深度学习师资培训班”、“飞桨博士生大会”、“AI快车道”等项目，百度已培训1000名专业教师，协助200+高校开设深度学习课程，并提供服务为近1000家企业提供了技术和应用培训。

（“百度AI垃圾分类”智能小程序）

以人工智能技术为核心驱动力的第四次工业革命已经开始。 2019年，百度AI技术取得多项突破，开放生态更加繁荣，各行各业智能化持续加速。依托百度二十年的技术积累和近十年的AI布局，百度率先判断未来趋势，为行业带来指导性观察，抓住百度时代保持行业领先地位的机遇。人工智能。未来，百度AI将继续深入研究、扎实应用，赋能各行各业智能化升级，履行人工智能服务社会的责任，推动时代变革。